Repérage des exsudats rétiniens
Normalement, toute personne atteinte de diabète bénéficie d'un examen ophtalmologique régulier afin de repérer très tôt à l'imagerie (angiographie à la fluorescéine et tomographie par cohérence optique ou OCT), la présence de petits vaisseaux anormaux susceptibles de saigner et d'entraîner un œdème. Jusqu'ici, l'ophtalmologiste était seul pour analyser ces examens et rechercher la présence d'anomalies sur les clichés. À l'avenir, il pourra se faire aider par l'intelligence artificielle développée par les travaux de scientifiques australiens et brésiliens.
Mise au point d'un algorithme de repérage précoce des anomalies
Les scientifiques viennent en effet de mettre au point un programme informatique (un algorithme) capable d'analyser les images pour détecter automatiquement les signes d'une rétinopathie diabétique débutante : les exsudats rétiniens. Cet algorithme a déjà permis de détecter 99% des anomalies issues de 136 images de fond d'œil. Et grâce à l'apprentissage automatique ainsi qu'à l'intelligence artificielle, les scientifiques estiment pouvoir faire encore mieux en enrichissant ce programme informatique avec de nombreux autres clichés de fond d'œil. Leur algorithme augmentera donc encore ses performances !
Sources :
Computersin Biology and Medicine : « Exudate detection in fundus images using deeply-learnable features », P. Khojasteh et al., octobre 2018, www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010482518303330?via%3Dihub#!.
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